Yapay Zekâ artık hayatımızın bir parçası. Bir sır değil, bütün sektörler de yapay zekanın ‘’gücünden’’ yararlanıyor. Buna savaş ve silah sektörü de dahil. Biz, sıradan insanlar da bir ‘’kolaylaştırıcı’’ olarak yapay zekaya günlük olarak başvuruyoruz.
Peki bu bizi nasıl etkiliyor? Daha zeki mi yapıyor yoksa aptallaştırıyor mu?
BBC Word’ten Melissa Hogenboom bu soruların yanıtını arıyor:
Araştırmacı Nataliya Kosmyna stajyer ararken, aldığı başvuru mektuplarının şüpheli derecede benzer olduğunu fark etti. Mektuplar uzun, özenli hazırlanmış ve giriş bölümünden sonra genellikle soyut ve rastgele bir şekilde çalışmalarıyla bağlantı kurmaya çalışıyorlardı.
Başvuranların mektupları yazmak için büyük dil modelleri (LLM) kullandıkları, yani ChatGPT, Google Gemini ve Claude gibi sohbet robotlarına güç veren bir yapay zeka türü kullandıkları onun için apaçık ortadaydı.
Aynı zamanda, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nde (MIT) kampüs içinde verdiği dersler sırasında, insan ve bilgisayar arasındaki etkileşimi inceleyen Kosmyna, birçok öğrencinin birkaç yıl öncesine kıyasla içeriği daha kolay unuttuğunu fark etti.
Yüksek lisans programlarına olan bağımlılığın artmasıyla birlikte, bunun öğrencilerinin bilişsel yeteneklerini etkileyebileceğinden şüphelendi ve daha fazla bilgi edinmeye çalıştı.
Kosmyna gibi araştırmacıların endişesi, yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelirsek, kullandığımız dili ve hatta temel bilişsel görevleri yerine getirme yeteneğimizi etkileyebileceğidir. Yapay zekaya bu ” bilişsel yükün aktarılması “nın zihinsel yeteneklerimiz üzerinde aşındırıcı bir etkiye sahip olabileceğini öne süren giderek artan sayıda araştırma bulunmaktadır. Sonuçlar endişe verici olabilir ve hatta bilişsel gerilemeye katkıda bulunabilir.
Kullandığımız araçların düşünme biçimimizi değiştirebileceği iyi bilinmektedir. Örneğin, internetin ortaya çıkmasıyla birlikte, eskiden derinlemesine araştırma gerektiren görevler, arama kutusuna basit bir sorgu girerek bulunabiliyordu. Arama motorlarının kullanımı arttıkça, araştırmalar ayrıntıları hatırlama olasılığımızın azaldığını ortaya koydu; bu durum ” Google etkisi ” olarak adlandırıldı. Ancak bazıları, internetin beynimizi diğer görevleri yapmak için serbest bırakan harici bir hafıza sistemi görevi de gördüğünü savunuyor .
Ancak, düşünme süreçlerimizin daha da büyük bir kısmını yapay zekâya ve diğer yapay zekâ biçimlerine devrettikçe, hafızamız ve problem çözme yeteneğimiz üzerindeki etkilerin daha da kötüleşebileceğine dair endişeler artıyor. Yapay zekâ araçları ikna edici şiirler yazabilir , finansal tavsiyelerde bulunabilir ve arkadaşlık sağlayabilir . Öğrenciler de kendi çalışmalarını giderek daha fazla yapay zekâ araçlarına devrediyorlar.
Yapılan çalışmalar, gençlerin yapay zekanın eleştirel düşünme gibi temel bilişsel beceriler üzerindeki olumsuz etkilerine karşı özellikle savunmasız olabileceğini zaten göstermiştir . Ancak Kosmyna, potansiyel etkileri daha derinlemesine incelemek istedi.
Zihinsel çabanın azalması
O ve MIT Medya Laboratuvarı’ndaki meslektaşları, kısa denemeler yazmaları için 54 öğrenciyi görevlendirdi ve onları üç gruba ayırdı. Bir gruba ChatGPT kullanması talimatı verildi. İkinci grup, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler kapalıyken Google aramasını kullanabildi. Üçüncü grup ise hiçbir teknoloji kullanmadı. Her öğrencinin beyin dalgaları çalışma sırasında ölçüldü.
Deneme konuları kasıtlı olarak açık uçluydu; yani görev için çok az araştırma gerekiyordu ve sadakat, mutluluk veya günlük yaşam tercihlerimizle ilgili sorular içeriyordu.
Sonuçlar henüz bilimsel bir dergide yayınlanmadı, ancak Kosmyna’ya göre yine de şaşırtıcıydı. Kendi zihinlerini kullananların beyinlerinin “alev alev” yandığını ve beynin birçok bölgesinde yaygın bir aktivite gösterdiğini söylüyor. Sadece arama motoru kullanan grupta da beynin görsel kısımlarında güçlü bir aktivite gözlemlenirken, ChatGPT grubunda beyin aktivitesi belirgin şekilde daha azdı – %55’e kadar azalmıştı .
Kosmyna, “Beyin uykuya dalmadı, ancak yaratıcılık ve bilgi işleme ile ilgili alanlardaki aktivasyon çok daha azdı” diyor.
ChatGPT, insanların hafızalarını da etkiledi. Yapay zeka grubundaki katılımcılar, makalelerini gönderdikten sonra makalelerinden alıntı yapamadılar ve birçoğu çalışmalarının kendilerine ait olmadığını hissetti. Diğer çalışmalar da, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını kullanan kişilerin bilgileri saklama ve hatırlama yeteneklerinin azaldığını göstermiştir.
Bulgular henüz hakem değerlendirmesinden geçmekte olsa da, diğer çalışmaların bulgularını yansıtıyor. Pennsylvania Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından yapılan bir çalışma, bazı kişilerin üretken yapay zekâ sohbet robotlarını kullanırken ” bilişsel teslimiyet ” olarak adlandırdıkları bir süreç yaşadığını öne sürüyor. Bu, yapay zekânın söylediklerini minimum düzeyde sorgulayarak kabul etme ve hatta kendi sezgilerinin önüne geçmesine izin verme eğiliminde oldukları anlamına geliyor.
Benzer etkiler yapay zekâ destekli sohbet robotlarının dünyasının dışında da, hatta hayati tehlike arz eden durumlarda bile görülebilir. Yakın zamanda yapılan çok uluslu bir araştırmada, üç ay boyunca kolon kanseri taraması için yapay zekâ aracı kullanan tıp uzmanlarının, daha sonra bu araç olmadan tümörleri tespit etmede daha başarısız oldukları bulundu .
Kosmyna, yapay zekaya iş devretmenin, özgün eserler üreten yaratıcılığın büyük bir kısmının kaybolması riskini de beraberinde getirdiğini belirtiyor. Kosmyna, çalışmasında yer alan öğrencilerin ChatGPT ile yazdıkları denemelerin birbirine çok benzediğini ve öğretmenler tarafından “ruhsuz”, özgünlük ve derinlikten yoksun olarak nitelendirildiğini söylüyor. “Öğretmenlerden biri, denemeler çok benzer olduğu için öğrencilerin yan yana mı oturduğunu sordu.”
Bu tür çalışmalar, LLM’lerin beyin üzerindeki kısa vadeli etkilerini gösterirken, uzun vadeli etkileri çok daha belirsizdir. Kosmyna ve meslektaşlarının çalışması buna bir bakış sunuyor.
İlk çalışmadan dört ay sonra öğrencilerden başka bir makale yazmaları istendi, ancak bu sefer ChatGPT kullananlara LLM desteği olmadan çalışmaları söylendi. Beyinlerindeki sinirsel bağlantı, tam tersini yapanlara göre daha düşüktü; bu da belki de en başından beri konularla doğru şekilde ilgilenmediklerini gösteriyor.
Bilişsel gerileme
Hesaplamalı sinirbilimci ve Robot Proof kitabının yazarı Vivienne Ming’e göre, LLM’ler düşünmeyi desteklemek için olumlu bir araç olabilir, ancak bu ancak zihinsel görevlerimizi dışarıdan birine devrederek onlara bağımlı hale gelmediğimiz takdirde geçerlidir. Ancak Ming, çoğu insanın bu teknolojiyle bu şekilde etkileşim kurmamasından endişe duyuyor.
Bu düşünce tarzı, Ming’in kitabı için yaptığı araştırmaya dayanıyor; bu araştırmada Berkeley Üniversitesi’ndeki bir grup öğrenciden petrol fiyatı gibi gerçek dünya sonuçlarını tahmin etmelerini istedi. Katılımcıların çoğunun yapay zekaya sorup cevabı kopyaladığını gördü.
Beyinlerindeki gama dalgası aktivitesini (bilişsel çabanın bir göstergesi) ölçtü ve çok az aktivasyon gösterdiğini buldu. Araştırması henüz yayınlanmadı, ancak Ming, bulgularının daha sonraki çalışmalarda da doğrulanması durumunda uzun vadeli sonuçlar doğurabileceğinden endişe ediyor. Örneğin, diğer araştırmalar zayıf gama dalgası aktivitesini yaşamın ilerleyen dönemlerinde bilişsel gerilemeyle ilişkilendirmiştir .
“Bu gerçekten endişe verici,” diyor Ming:
“Eğer bu, insanların bu sistemlerle etkileşim kurmasının doğal bir yoluysa -ki bunlar zeki çocuklar- bu kötü bir durum.” Derin düşünmenin süper gücümüz olduğunu söylüyor. “Eğer bunu kullanmazsak, bilişsel sağlık üzerindeki uzun vadeli etkileri oldukça ciddi olur.”
Ming’in eklediği üzere, bunun nedeni, uzun vadeli öğrenme modellerine güvendiğimizde çok az bilişsel çaba gerektirmesidir; bu da sağlıklı bir beyin için tam olarak gereken şeydir.
Katılımcıların küçük bir alt kümesi (yaklaşık %10’u) ise farklı bir yöntem izleyerek yapay zekayı veri toplamak ve ardından bu verileri kendileri analiz etmek için bir araç olarak kullandı. Bu kişiler diğer katılımcılara göre daha doğru tahminlerde bulundular ve daha güçlü beyin aktivasyonu gösterdiler.
Yaklaşık yirmi yıl önce Ming, 20 ila 30 yıl içinde Google Haritalar’a aşırı bağımlılığımızla doğrudan bağlantılı olarak bunama oranlarında istatistiksel olarak anlamlı bir artış göreceğimizi öngörmüştü. Ming, “Bunu kışkırtıcı bir şey olarak söyledim,” diyor:
“Eğer navigasyon hakkında düşünmenize gerek kalmazsa, mutlaka fark edilebilir bir etki olacaktır.”
Bu konuda kesin verilere sahip olmasak da, üç yıl boyunca 13 kişi üzerinde yapılan bir araştırmaya göre, GPS kullanımındaki artış zamanla mekansal hafızanın bozulmasıyla ilişkilendirilmişti . Başka bir araştırmaya göre ise, zayıf mekansal navigasyon Alzheimer hastalığının potansiyel bir göstergesi olabilir.
Beynimiz ne kadar aktifse, bilişsel gerilemeye karşı o kadar korunduğu açıktır. Ming’e göre, uzun süreli öğrenme stratejileri (LLM’ler) sadece yaratıcılığı azaltmakla kalmayıp, bilişsel işlevlere zarar verebilir ve potansiyel olarak bunama riskini artırabilir.
Yapay zekâ araçlarının kullanımı arttıkça, onlarla bize zarar vermekten ziyade fayda sağlayacak şekilde çalışmamız gerekiyor. Ming, nihai hedefin, insanların ve makinelerin birlikte “zor işleri” yaptığı bir tür “hibrit zekâ” olabileceğini öne sürüyor. Bununla, önce düşünmemiz ve daha sonra bizi zorlayacak araçları kullanmamız gerektiğini, sadece soruları cevaplamalarına izin vermek yerine, kastediyor. Kosmyna da aynı fikirde ve önce yapay zekâ araçları olmadan konuları öğrenerek bir temel oluşturmayı ve ardından öğrenme tabanlı öğrenme araçlarını kullanmayı düşünmeyi öneriyor.
Ming, kendi düşüncelerinizi sorgulamak için “düşman uyarısı” olarak adlandırdığı yöntemi kullanmanızı öneriyor. Bu yöntem, bir yapay zekayı “ömür boyu düşman” veya baş düşman gibi davranmaya teşvik ederek, fikirlerinizin neden yanlış olduğunu ve bunları nasıl düzeltebileceğinizi ayrıntılı olarak açıklamasını istemekle çalışır; bu da size, verdiği cevapları olduğu gibi kabul etmek yerine, argümanlarınızı savunmanızı ve geliştirmenizi sağlar.
Önerdiği bir diğer teknik ise ” verimli sürtüşmeyi ” önceliklendirmek ve yapay zekadan cevaplar vermek yerine yalnızca bağlam sağlamasını ve sorular sormasını istemektir. Bir yapay zeka botunu cevap vermeyecek şekilde ince ayar yaparak bunu test ettiğinde, daha fazla kişinin daha fazla etkileşimde bulunduğunu gördü.
Sonuç olarak, Kosmyna’nın dediği gibi “beynimizin çok sevdiği” bilişsel kısayollardan hepimiz sakınmalıyız. Açıkça görülüyor ki, uzun vadeli beyin sağlığı için kendimizi zorlamaya devam etmeliyiz. Bu süreçte zihnimiz, yaratıcılığımız ve bilişsel sağlığımız bundan fayda görecektir.
/BBC Word/
